ეს დიდი ამბავი 2016 წელს დაიწყო, (ან შეიძლება უფრო ადრეც) მაგრამ გუშინ სტოკ ბირჟებზე მაგარი ამბები გაიჩითა, ხოდა ჩაძიების მერე აღმოვაჩინე, რომ გუგლმა კიდევ ერთი კოზირი დააძრო.  ნახეთ ვიდეო:  ::   შესავალი: შემდეგი ნახტომი ხელოვნური ინტელექტის აპარატურაში ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარების ტემპი თავბრუდამხვევია. ის, რაც დღეს ხდება, ძალიან ჰგავს „ინტერნეტის ადრეულ დღეებს“ — იგივე წარმოუდგენელი ენერგია და შესაძლებლობების შეგრძნება, თუმცა ის, რასაც მაშინ წლები სჭირდებოდა, ახლა თვეებში ან კვირებში ხდება. ამ რევოლუციის ცენტრში დგას უზარმაზარი გამოთვლითი სიმძლავრის საჭიროება. თუმცა, ინდუსტრიის ფოკუსი თანდათან იცვლება. საუბარი აღარ არის მხოლოდ გიგანტური მოდელების „დატრენინგებაზე“. ახლა მთავარი გამოწვევაა, ეს მოდელები სასარგებლო და სწრაფ იარაღად ვაქციოთ რეალურ დროში ინტერაქციებისთვის. სწორედ ამ ახალი ეპოქისთვის შექმნა Google-მა თავისი მეშვიდე თაობის ტენზორული დამუშავების ერთეული (TPU), Ironwood. ის შექმნილია იმისთვის, რომ მასშტაბურად უზრუნველყოს მოაზროვნე, დასკვნებ...

კვლევის ახალი ერა: NotebookLM-ის 5 ფუნქცია, რომელიც უბრალო ჩატბოტს ბევრად სცდება ნახეთ თვითონ NotebookLM მიერ მომზადებული პოდკასტი 👇 ეს კი NotebookLM მიერ მომზადებული ვიდეოა:   შესავალი ციფრულ ეპოქაში ინფორმაციის უკიდეგანო ოკეანეში ვიძირებით. ჩვენს კომპიუტერებში უწესრიგოდ ყრია კვლევითი ნაშრომები, საქაღალდეები სავსეა წაუკითხავი სტატიებით, ბრაუზერში კი უამრავი საინტერესო, მაგრამ მივიწყებული ბმულია შენახული. ამ ქაოსში მთავარი გამოწვევა არა ინფორმაციის პოვნა, არამედ მისი ცოდნად გადაქცევაა. ჩვენი მუშაობის პარადიგმა იცვლება — ინფორმაციის უბრალო შეგროვებიდან მის სიღრმისეულ სინთეზსა და გააზრებაზე გადავდივართ. სწორედ ამ ტრანსფორმაციისთვის შეიქმნა Google-ის NotebookLM — ინსტრუმენტი, რომელიც მონაცემებთან მუშაობის წესებს სრულიად ცვლის და ამას ისეთი გზებით აკეთებს, რომლებსაც, სავარაუდოდ, არ მოელოდით. ეს სტატია გაგაცნობთ NotebookLM-ის 5 ყველაზე გასაოცარ ასპექტს, რომლებიც მას სხვა ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისგან რადიკალურად განასხვავებს. 1. ეს უბრალოდ მორიგი ჩატბოტი არ არის — ეს თქვენი პ...

კიდევ ერთი ვიდეო  და პოსტი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. თავისი ჰალუცინაციებით და შეცდომებით. ერთიანობაში 10 დან 8 ქულას იმსახურებს. კომენტარებში დაწერეთ რა მოგეწონათ და რის შეცვლას ისურვებდით. ეს პოსტი და ვიდეო ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ორ საღამოში მოვამზადე, კი, AI 10 წუთი მოუნდა პოსტის და ვიდეოს გენერირებას, მაგრამ მერეც საჭიროა ხოლმე ჩარევა. ჯერჯერობით გენერაციიას დააჭირე, პროდაქშენზე გაუშვი არ გამოდის. (ჩემთვის ყოველ შემთხვევაში).  ესეც ვიდეო და შემდეგ წაიკითხეთ პოსტიც: ::  შესავალი: ჩვენი ციფრული სამყაროს ფარული ძრავის გამოაშკარავება ჩვენ ყოველდღიურად ვიყენებთ ონლაინ სერვისებს, „ღრუბელს“ და ინტერნეტს, მაგრამ იშვიათად ვფიქრობთ იმ ფიზიკურ ინფრასტრუქტურაზე, რომელიც ამ ყველაფერს შესაძლებელს ხდის — სერვერებზე. ისინი ჩუმად მუშაობენ მონაცემთა ცენტრებში და უზრუნველყოფენ ჩვენს ციფრულ ცხოვრებას, დაწყებული ვიდეოების სტრიმინგით, დამთავრებული მეგობრებთან შეტყობინებების გაგზავნით. ერთი შეხედვით, სერვერები შეიძლება მოსაწყენ ტექნიკურ ყუთებად მოგვეჩვენოს, მაგრამ სინამდვილ...

ეს პოსტი მასწავლებლებისთვისაა და ვიდეოში მოცემულ ინფორმაციასთან შედარებით უფრო დეტალურადაა მოცემული ჰაბის, სვიჩის და როუტერის შესახებ ინფორმაცია. სხვათაშორის ჯერჯერობით გამოცდაზე არ ყოფილა საკითხი, ჰაბის, სვიჩის და როუტერის შედარების შესახებ და ვინაიდან მსგავი ფორმატის ღია კითხვები ხშირადაა გამოცდაზე, მეც წავიფანტაზიორებ. იქნებ წლევანდელ გამოცდაზე ერთ-ერთი ღია კითხვა იყოს: რა მსგავსება და განსხვავებაა ჰაბს, სვიჩს და როუტერს შორის? აღწერეთ მათი მუშაობის პრონციპი, ჩამოთვალეთ 2 განსხვავება და აღწერეთ თითოეული. რიავი ჭკუა დაუშლით თუ გონება? ესეც პოსტი: მაგალითი: დღეს ყველა ორგანიზაციაში ან სახლშიც კი რამდენიმე კომპიუტერი ან ციფრული მოწყობილობა არსებობს. რა თქმა უნდა ეს მოწყობილობები ერთმანეთშიც ცვლიან ინფორმაციას. ჩემი ერთ-ერთი პირველი სამუშაო გამომცემლობა იყო. ოფისში გვყავდა ოპერატორები რომლებიც ტექტს კრეფდნენ, დამკაბადონებლები, რომლებიც ამ ტექსტისგან გაზეთს, ჟურნალს ან წიგნს აკაბადონებდნენ. ჟურნალებისთვის რა თქმა უნდა სურათები გვჭირდებოდა და რადგან მაშინ ციფრული ფოტოაპარატები ან ტელეფონე...